Từ chăm sóc khách hàng đến bảo dưỡng dự phòng – Bộ giải pháp AI toàn diện cho thị trường dịch vụ hậu mãi ô tô
Các doanh nghiệp đang phải đối mặt với những bài toán khó trong vận hành hàng ngày, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả và lợi nhuận
•Nhân viên phải xử lý hàng trăm cuộc gọi mỗi ngày, dẫn đến kiệt sức và năng suất giảm đáng kể
•Thời gian chờ đợi kéo dài khiến khách hàng bỏ cuộc, mất cơ hội kinh doanh và giảm sự hài lòng
•Chi phí nhân sự tăng cao nhưng chất lượng dịch vụ vẫn không đáp ứng kỳ vọng của khách hàng
•Quy trình đặt lịch thủ công gây nhầm lẫn, trùng lặp và lãng phí thời gian của cả nhân viên và khách hàng
•Thiếu thông tin lịch sử bảo dưỡng và đặc điểm xe, khó tư vấn chính xác và đưa ra giải pháp phù hợp
•Điều phối giữa khách hàng, kỹ thuật viên và phụ tùng tốn nhiều công sức và dễ xảy ra sai sót
•Chỉ biết xe có vấn đề khi đã hỏng hóc nghiêm trọng, gây gián đoạn hoạt động và tốn kém chi phí sửa chữa
•Chi phí bảo hành và sửa chữa khẩn cấp tăng vùn vụt, ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận của doanh nghiệp
•Uy tín thương hiệu bị tổn hại khi khách hàng liên tục gặp sự cố và mất niềm tin vào dịch vụ
•Không có cái nhìn toàn cảnh về hiệu suất vận hành và xu hướng thị trường để đưa ra quyết định chiến lược
•Khó dự báo nhu cầu phụ tùng và lên kế hoạch nguồn lực hợp lý, dẫn đến thiếu hụt hoặc dư thừa hàng tồn kho
•Ra quyết định dựa trên kinh nghiệm cá nhân thay vì dữ liệu khách quan, làm giảm độ chính xác và hiệu quả
Bốn công cụ AI mạnh mẽ giải quyết toàn diện các thách thức trong ngành
↓ 70%
khối lượng hỗ trợ thủ công
↑ 30%
tốc độ đặt lịch & hoàn thành
↓ 40%
chi phí bảo hành & sửa chữa
↑ 40%
tăng tỷ lệ chuyển đổi
Sự khác biệt rõ ràng giữa phương pháp truyền thống và công nghệ AI
Nhân viên làm việc 8-10 giờ/ngày, không phục vụ ngoài giờ
Lịch hẹn thủ công, dễ nhầm lẫn và trùng lặp
Chỉ phát hiện lỗi sau khi xe hỏng, tốn kém sửa chữa
Chi phí nhân sự và vận hành tăng cao theo quy mô
Thiếu dữ liệu phân tích để tối ưu quy trình và dự báo
Hỗ trợ khách hàng 24/7/365, đa ngôn ngữ
Lịch hẹn tự động thông minh, tối ưu nguồn lực
Dự đoán và phòng ngừa sự cố trước khi xảy ra
Giảm 40-70% chi phí vận hành và nhân sự
Phân tích dữ liệu và insights thời gian thực
Đơn giản, nhanh chóng và mang lại hiệu quả ngay lập tức
Kết nối liền mạch với CRM, ERP và các hệ thống hiện có
AI học từ dữ liệu và quy trình riêng của doanh nghiệp
Vận hành thực tế trong 2-4 tuần với kết quả tức thì
AI tự động học hỏi và cải thiện hiệu suất liên tục
Triển khai trong 2-4 tuần
Không cần chuyên gia AI hay kỹ thuật
Rõ ràng trong vòng 3-6 tháng
Những con số ấn tượng từ các doanh nghiệp đã tin dùng Hilios
Hilios Cura
Bối cảnh:
Đại lý ô tô nhận 2,000+ cuộc gọi/ngày, nhân viên chỉ xử lý được 30%. Khách hàng chờ 15-20 phút mới được trả lời, 40% bỏ cuộc. Chi phí nhân sự 24/7 lên tới 500 triệu/tháng.
Giải pháp:
Hilios Cura xử lý tự động 1,600 cuộc gọi/ngày qua Zalo, WhatsApp, Messenger. Khách tra cứu đơn hàng, bảo hành trong 2 giây. AI tư vấn sản phẩm, chỉ chuyển 400 trường hợp phức tạp cho nhân viên. Giảm 70% chi phí, tăng 60% hài lòng.
Hilios Motiva
Bối cảnh:
Xưởng có 50 xe/ngày cần bảo dưỡng nhưng chỉ 8 kỹ thuật viên. Lịch hẹn trùng, khách chờ 3-5 ngày. Phụ tùng hết hàng đột ngột, phải đợi 1 tuần. Mất 200 triệu/tháng do không đủ công suất.
Giải pháp:
Hilios Motiva tự động gợi ý bảo dưỡng khi xe chạy 10,000km hoặc 6 tháng. Khách đặt lịch qua chat, hệ thống phân bổ kỹ thuật viên theo chuyên môn. Dự báo phụ tùng 2 tuần trước, tự động đặt hàng. Tăng 45% công suất.
Hilios Diagnostica
Bối cảnh:
Khách chỉ biết xe hỏng khi không khởi động được. Chi phí sửa chữa khẩn cấp 15-30 triệu, cao gấp 3 lần bảo dưỡng. Mỗi tháng 20-30 xe hỏng đột ngột, tốn 500 triệu chi phí bảo hành.
Giải pháp:
Hilios Diagnostica đọc IoT từ cảm biến mỗi ngày, phát hiện bất thường khi vượt ngưỡng 10%. Gửi cảnh báo SMS/Zalo: 'Pin yếu, cần thay trong 2 tuần'. AI Vision phân tích ảnh, đề xuất sửa 2 triệu thay vì 10 triệu. Giảm 60% chi phí khẩn cấp.
Hilios Velosell
Bối cảnh:
Nhân viên gọi 100 khách/ngày nhưng chỉ 5% mua. Không biết khách nào sắp hết bảo hiểm, khi nào cần thay lốp. Bỏ lỡ 70% cơ hội upsell. Doanh thu bảo hiểm chỉ đạt 30% tiềm năng.
Giải pháp:
Hilios Velosell phân tích: khách mua xe 11 tháng trước → sắp hết bảo hiểm. Lead scoring 85/100 → ưu tiên gọi ngay. Gợi ý: 'Anh đã chạy 25,000km, nên thay lốp + bảo hiểm mới'. Tự động gửi proposal qua Zalo. Tăng 3x chuyển đổi, doanh thu bảo hiểm tăng 150%.
Hilios Cura
Bối cảnh:
Khách gọi hỏi về lịch sử sửa chữa, giá phụ tùng nhưng nhân viên phải tra cứu thủ công mất 10-15 phút. Nhiều khách bực tức vì chờ lâu, chuyển sang đối thủ.
Giải pháp:
Khách nhắn Zalo: 'Xe tôi sửa gì lần trước?'. Cura tra cứu ngay theo mã khách hàng, trả lời trong 3 giây: 'Lần trước thay dầu, lọc gió, tổng 2.5 triệu. Lần này nên bảo dưỡng định kỳ 40,000km'. Khách đặt lịch ngay qua chat.
Hilios Motiva
Bối cảnh:
15 chi nhánh nhưng không biết chi nhánh nào quá tải, chi nhánh nào còn trống. Khách ở Hà Nội phải đợi 1 tuần trong khi chi nhánh Hải Phòng còn trống.
Giải pháp:
Motiva xem real-time công suất tất cả chi nhánh. Khách ở Hà Nội đặt lịch, hệ thống tự động đề xuất: 'Chi nhánh Hà Nội đầy, chi nhánh Hải Phòng còn trống ngày mai, có muốn đặt không?'. Khách chấp nhận, hệ thống tự động điều phối.
Hilios Diagnostica
Bối cảnh:
Khách gửi ảnh vết xước, nhân viên phải xem thủ công để xác định có bảo hành không. Mất 2-3 ngày mới trả lời, khách hàng bực tức.
Giải pháp:
Khách gửi ảnh qua Zalo, Diagnostica phân tích ngay bằng AI Vision: 'Vết xước 15cm, do va chạm, không thuộc bảo hành. Chi phí sửa 3 triệu, thời gian 2 ngày'. Trả lời trong 10 giây, khách đặt lịch ngay.
Hilios Velosell
Bối cảnh:
Khách vừa bảo dưỡng xong, nhân viên không biết nên chào bán gì tiếp theo. Bỏ lỡ cơ hội bán lốp, ắc quy, phụ tùng thay thế.
Giải pháp:
Velosell phân tích: khách vừa bảo dưỡng, xe đã 30,000km → sắp cần thay lốp. Tự động gửi Zalo: 'Xe anh đã 30,000km, nên kiểm tra lốp. Hiện có chương trình giảm 20% lốp Michelin'. Khách quan tâm, đặt lịch ngay. Tăng 40% doanh thu phụ tùng.
Đặt lịch demo miễn phí để trải nghiệm trực tiếp sức mạnh của Hilios AI Suite và khám phá cách chúng tôi có thể giúp bạn tăng trưởng
© 2025 HiliosAI. All rights reserved.